一、前言
在实际使用中搜索结果中的关键词前端通常会以特殊形式展示,比如标记为红色使人一目了然。我们可以通过 ES 提供的高亮功能实现此效果。
二、代码实现
前文查询是通过一个继承 ElasticsearchRepository 的接口实现的,但是如果要实现高亮,这种方式就满足不了了,这里我们需要通过 ElasticsearchTemplate 来完成。
2.1 注入 ElasticsearchTemplate
① ElasticsearchTemplate 类简介1
2
3public class ElasticsearchTemplate implements ElasticsearchOperations, ApplicationContextAware {
...省略其余部分...
}
从上述源码中可以看到 ElasticsearchTemplate 实现了 ApplicationContextAware 接口,表明这个类是被 Spring 管理的,可以直接注入使用。
② 业务实现类注入 ElasticsearchTemplate1
2
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
2.2 查询对象指定高亮字段
在构建查询对象时需要指定高亮字段,通过 withHighlightFields 方法设置。
1 | private SearchQuery getKnowledgeSearchQuery(KnowledgeSearchParam param) { |
2.3 自定义 ResultMapper
ResultMapper 是用于将 ES 文档转换成 Java 对象的映射类,因为 Spring Data Elasticsearch 默认的的映射类 DefaultResultMapper 不支持高亮,因此,我们需要自定义一个 ResultMapper 。
完整代码如下:1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76 4j
public class HighlightResultHelper implements SearchResultMapper {
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
static {
objectMapper.setVisibility(JsonMethod.FIELD, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.INDENT_OUTPUT, true);
objectMapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
}
private static final Pattern SUB_FIELD_PATTERN = Pattern.compile("\\..*");
private static final String HIGHLIGHT_FIELD_SUFFIX = "Highlight";
public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse response, Class<T> clazz, Pageable pageable) {
long totalHits = response.getHits().getTotalHits();
List<T> list = Lists.newArrayList();
// 获取搜索结果
SearchHits hits = response.getHits();
for (SearchHit searchHit : hits) {
if (hits.getHits().length <= 0) {
continue;
}
// 获取高亮字段Map
Map<String, HighlightField> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
// 通过jackson将json字符串转化为对象
T item = jsonStrToObject(searchHit.getSourceAsString(), clazz);
if (Objects.isNull(item)) {
continue;
}
// 遍历高亮字段Map,将高亮字段key转化为原始字段名(title.pinyin -> title),拼接高亮文本并与原始字段名组装为一个Map
Map<String, String> highlightFieldMap = Maps.newHashMap();
for (Map.Entry<String, HighlightField> highlightField : highlightFields.entrySet()) {
String key = SUB_FIELD_PATTERN.matcher(highlightField.getKey()).replaceAll(Constants.BLANK) + HIGHLIGHT_FIELD_SUFFIX;
HighlightField value = highlightField.getValue();
Text[] fragments = value.getFragments();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Text text : fragments) {
sb.append(text);
}
highlightFieldMap.put(key, sb.toString());
}
// 通过反射将高亮文本赋值到原始字段对应的高亮字段中
try {
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
if (!field.getName().contains(HIGHLIGHT_FIELD_SUFFIX)) {
continue;
}
field.setAccessible(true);
if (highlightFieldMap.containsKey(field.getName())) {
field.set(item, highlightFieldMap.get(field.getName()));
} else {
field.set(item, searchHit.getSource().get(field.getName().replace(HIGHLIGHT_FIELD_SUFFIX, Constants.BLANK)));
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
list.add(item);
}
return new AggregatedPageImpl<>(list, pageable, totalHits);
}
private <T> T jsonStrToObject(String json, Class<T> cls) {
try {
return objectMapper.readValue(json, cls);
} catch (IOException e) {
log.error("json cant be objectTranslate to object,{}", json);
return null;
}
}
}
2.4 获取返回结果
① 返回对象增加高亮字段1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
"knowledge", type = "knowledge") (indexName =
public class KnowledgeDO {
...省略其余部分...
private String knowledgeTitleHighlight;
private String knowledgeContentHighlight;
}
② 业务实现类注入 HighlightResultHelper1
2
private HighlightResultHelper highlightResultHelper;
③ 获取分页结果由前文的 knowledgeRepository.search 改为 elasticsearchTemplate.queryForPage 实现,查询时指定 highlightResultHelper1
Page<KnowledgeDO> page = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, KnowledgeDO.class, highlightResultHelper);
注:测试结果展示
1 | [ |
三、结语
至此搜索结果高亮已经实现完毕,下一篇将介绍相关度排序优化。